Consultor Líder de BI & Analytics Engineering
Eu projeto plataformas modernas de analytics e produtos de BI que transformam dados em escala empresarial em decisões claras e confiáveis.
Próximo a Frankfurt · Alemanha
Experiência
Escolha uma empresa para ver as funções, tecnologias e contribuições detalhadas por trás do trabalho.
Construção de uma plataforma Lakehouse no Microsoft Fabric e migração de ambientes Tableau complexos para Power BI de alta performance.Liderança técnica de soluções confiáveis em Tableau e analytics engineering para mais de 400 gestores.Planejamento e arquitetura de uma migração completa do Tableau para o Power BI, do ETL aos modelos semânticos.Padronização do ambiente Power BI e reestruturação dos modelos para que um único modelo semântico atenda a vários relatórios.Migração de relatórios do Power BI para o Tableau e reconstrução de dashboards com foco em UX e performance.Otimização de modelos Power BI e Tableau com mais de 3 bilhões de registros, CI/CD e testes automatizados de relatórios.Otimização e incorporação de analytics Tableau com mais de 100 milhões de registros em uma plataforma interna de dados.Entrega completa de dashboards de BI governados e em conformidade com o GDPR, do ETL à segurança em nível de linha.Desenvolvimento de dashboards de controle financeiro e análises de previsão para decisões da alta gestão.Projetos selecionados
Projetos representativos em mobilidade, finanças, manufatura e tecnologia de consumo.
Deutsche Bahn
Arquitetura de Lakehouses no Microsoft Fabric e ingestão orientada por metadados, com migração simultânea de experiências Tableau complexas para modelos semânticos Power BI de alta performance.
Deutsche Leasing
Liderança técnica na entrega de produtos Tableau escaláveis, modelos SQL personalizados e workflows de qualidade com dbt para gestores de toda a empresa.
Cocomore / Samsung
Planejamento da migração completa do Tableau para o Power BI, substituição de um pipeline pesado no Tableau Prep por dbt e redesenho dos modelos com esquema estrela e padrões DAX otimizados.
Deutsche Bahn
Otimização de modelos Tableau e Power BI com bilhões de registros, além de CI/CD, testes automatizados de relatórios, analytics geoespacial e pipelines de extração em Python.
Em desenvolvimento
Projetos paralelos nascidos da consultoria para eliminar uma etapa manual quando o mesmo problema aparecer novamente.
Um framework de ingestão baseado em configuração, não em código. Tabelas de controle de metadados conduzem as camadas Bronze, Silver e bridge que alimentam um modelo semântico Direct Lake. Assim, integrar uma tabela significa inserir linhas de metadados em vez de escrever código. A reconciliação falha de forma explícita quando há divergências, e todo o framework pode ser instalado pelo navegador.
Notebooks para operações de modelo que normalmente exigiriam cliques em uma interface: ciclo de vida da atualização incremental, diagnósticos somente leitura até o consumo VertiPaq por coluna, alterações cirúrgicas de metadados com TOM e clonagem de modelos entre workspaces com reconexão dos relatórios.
Três camadas reutilizáveis para que o design no Power BI não precise resolver os mesmos problemas em cada projeto: um sistema de temas alinhado à marca, um registro tipado de componentes de relatório e um builder que monta relatórios a partir de uma especificação sob um tema.
O que eu ofereço
Atuo em toda a jornada de analytics, com profundidade especial onde engenharia, design de BI e adoção se encontram.
Experiências em Power BI e Tableau construídas em torno das decisões que as pessoas realmente precisam tomar.
Modelos semânticos reutilizáveis, transformações testadas e pipelines que permanecem compreensíveis enquanto escalam.
Arquiteturas pragmáticas que cobrem ingestão, camadas Lakehouse, modelagem e consumo governado.
Liderança colaborativa em migrações, padrões, mentoria, alinhamento com stakeholders e capacitação de equipes.
O melhor produto de analytics não é o dashboard mais carregado. É aquele em que as pessoas confiam o suficiente para agir.
Combino engenharia prática com a visão de consultor sobre o sistema completo: a pergunta de negócio, o modelo de dados, a interface e as pessoas que assumirão sua evolução.
Começar pela pergunta de negócio, pelo público e por como deve ser uma decisão melhor.
Criar modelos, pipelines e práticas de entrega que tornem analytics confiável algo repetível.
Compartilhar padrões, orientar colaboradores e tornar o sistema final mais fácil de assumir e evoluir.
Disponível para projetos híbridos e remotos selecionados
Vamos transformá-lo em um próximo passo claro.
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